Os procedimentos disponíveis no IBM SPSS Forecasting incluem:

> TSMODEL - Use o Expert Modeler para modelar um conjunto de variáveis de séries temporais, usando tanto ARIMA ou técnicas de alisamento exponencial
> TSAPPLY - Aplique modelos salvos em dados novos ou atualizados
> SEASON - Estime fatores sazonais multiplicativos ou aditivos para séries temporais periódicas
> SPECTRA - Decomponha uma série temporal nos componentes harmônicos, os quais são conjuntos de funções periódicas regulares em diferentes comprimentos de onda ou períodos

Esse gráfico ilustra a venda de roupas masculinas, normal e sazonalmente diferenciado por um período de 10 anos. Usar a diferença sazonal ajuda a esclarecer as relações presentes nos dados.

O IBM SPSS Forecasting oferece um número de capacidades que permitem usuários novatos ou experientes desenvolverem rapidamente previsões confiáveis usando dados de séries temporais. É um módulo do IBM SPSS Statistics completamente integrado, dando-lhe todas as capacidades e funcionalidades do IBM SPSS Statistics mais aquelas desenvolvidas especificamente para suportar previsões.

Você é novato na construção de modelos de séries temporais?

O IBM SPSS Forecasting ajuda você a:

> Gerar modelos confiáveis, mesmo não tendo certeza de como escolher os parâmetros de alisamento exponencial ou as ordens de um modelo ARIMA, ou como conseguir estacionariedade
> Testar seus dados automaticamente para sazonalidade, intermitência e valores ausentes e selecionar modelos apropriados
> Detectar outliers e impedi-los de influenciar as estimativas dos parâmetros
> Gerar gráficos exibindo os intervalos de confiança e o ajuste do modelo

Você é um usuário experiente do IBM SPSS Statistics?

O IBM SPSS Forecasting permite:

> Controlar todos os parâmetros quando estiver construindo seu modelo de dados
> Usar as recomendações do IBM SPSS Forecasting Expert Modeler como ponto de partida ou para checar seu trabalho

Procedimentos e estatísticas para Analisar Dados de Séries Temporais

Utilizar o IBM SPSS Forecasting com o IBM SPSS Statistics Base lhe dá uma seleção de técnicas estatísticas para analisar dados de séries temporais e desenvolver previsões confiáveis.

Técnicas desenhadas para Análise de Séries Temporais

O IBM SPSS Statistics tem os procedimentos que você precisa para extrair os melhores benefícios a partir da sua análise de séries temporais. Ele gera estatísticas e gráficos de probabilidades da normal, assim você pode julgar facilmente o ajuste do seu modelo. Você ainda pode limitar a saída de dados para ver somente modelos que tiveram o pior ajuste - aqueles que ainda precisam ser mais examinados. Gráficos de alta resolução gerados automaticamente enriquecem sua análise.