Tudo que você precisa para análise de dados

Executar análise de dados no IBM SPSS Complex Samples ajuda a alcançar mais inferências estatisticamente válidas para populações medidas em suas amostras complexas. O IBM SPSS Complex Samples fornece melhores resultados porque, ao contrário da maioria dos softwares estatísticos convencionais, ele incorpora o desenho da amostra na análise de pesquisa.

O IBM SPSS Complex Samples apresenta cinco procedimentos para análise a partir da amostra de dados de pesquisa

> IBM SPSS Complex Samples Descriptives (CSDESCRIPTIVES) - Permite calcular médias estimadas, somas e razões e cálculo de erros padrões, efeitos de desenho, intervalo de confiança e teste de hipótese para amostras desenvolvidas por métodos de amostragem complexos.

> IBM SPSS Complex Samples Tabulate (CSTABULATE) - Exibe tabelas de frequência unidimensional ou tabulações cruzadas bidimensionais e erros padrões associados, efeitos de desenho, intervalos de confiança e testes de hipótese para amostras desenvolvidas por métodos de amostragem complexa.

> IBM SPSS Complex Samples General Linear Models (CSGLM) - Permite construir modelos de regressão linear, análises de variância (ANOVA) e análises de covariâncias (ANCOVA) para amostras extraídas através de métodos de amostragem complexa.

> IBM SPSS Complex Samples Logistic Regression (CSLOGISTIC) - Executa análises de regressão logística binária, bem como regressão logística múltipla (MLR), para amostras extraídas através de métodos de amostragem complexa.

> IBM SPSS Complex Samples Cox Regression (CSCOXREG) - Executa a análise de regressão de Cox para análise desobrevida; calcula o período de tempo antes da ocorrência de um evento para amostras desenvolvidas através de métodos de amostragem complexa.

> IBM SPSS Complex Samples Plan (CSPLAN) - Use esse procedimento para especificar o plano de amostragem para criar uma amostra complexa ou especificação das análises utilizadas através dos procedimentos associados ao IBM SPSS Complex Samples.

Trabalhe de forma eficiente e fácil com amostras complexas de resultados de pesquisa

Com o IBM SPSS Complex Samples entenda como trabalhar com suas amostras. Através da interface intuitiva, você pode analisar dados e interpretar resultados. Escolha um dos vários assistentes para tornar mais fácil a criação de planos amostrais, análise de dados e interpretação dos resultados.

Ao finalizar, você pode publicar conjuntos de dados de uso público e incluir seus planos de amostragem e análise. Esses planos exercem a função de modelos e permitem salvar todas as decisões tomadas quando você criou o plano - defina isso uma vez e pronto. Isso poupa tempo e melhora a precisão para você e outros que possam querer conectar seus planos aos dados para replicar resultados ou recomeçar da onde você parou.

Utilize os seguintes tipos de informações de desenvolvimento de amostra com o IBM SPSS Complex Samples:

> Amostragem estratificada - Melhora a precisão das suas amostras ou assegura amostras representativas de grupos chaves escolhendo a amostra dentro dos subgrupos da população pesquisada.
> Amostragem por cluster - Selecione os clusters, que são grupos de unidades amostrais, para sua pesquisa. Agrupamentos frequentemente ajudam a tornar as pesquisas mais rentáveis.
> Amostragem em múltiplos estágios - Selecione uma amostra inicial ou de primeiro estágio baseada em grupos de elementos de suas populações; crie então um segundo estágio desenvolvendo uma sub-amostra a partir de cada unidade selecionada na amostra do primeiro estágio. Repetindo essa opção, você pode selecionar uma amostra em um estágio maior.

Tudo o que Você Precisa para Gerenciamento de Dados

O IBM SPSS Complex Samples oferece tudo o que você precisa para o estágio de gerenciamento de dados ao trabalhar com amostras de dados de pesquisa. Ele se relaciona facilmente com outros módulos IBM SPSS Statistics, para que você possa trabalhar no ambiente IBM SPSS Statistics.

Procedimento IBM SPSS Complex Samples Selection (CSSELECT) - Permite selecionar amostras complexas baseadas em amostras probabilísticas de uma população, reduzindo riscos. O CSSELECT escolhe unidades de acordo com o desenho da amostra criado através do procedimento CSPLAN.

Com esse procedimento, você pode:

> Controlar o escopo de execução e especificar um valor inicial com o sub comando CRITERIA
> Controlar se os valores user-missing das variáveis categóricas (estratificação e agrupamento) são tratadas como variáveis válidas ou não com o sub comando CLASSMISSING
> Especificar opções gerais sobre arquivos de entradas e saídas com o sub comando DATA
> Gravar unidades amostradas em arquivos externos usando a opção keep/drop especificando as variáveis.
> Salvar automaticamente o primeiro estágio de probabilidades de inclusão conjunta em um arquivo externo quando o plano especificar o método de amostragem de probabilidade proporcional ao tamanho (PPS) sem substituição (WR).
> Optar por gerar arquivos texto contendo uma regra que descreve as características de unidades amostradas.