O IBM SPSS Bootstrapping ajuda a reduzir o impacto de outliers e anomalias que podem reduzir a precisão ou a aplicabilidade da sua análise. Como resultado, você tem uma visão mais clara sobre seus dados para criação do modelo que está sendo produzido.
> Re-amostragem - estima a distribuição amostral de um estimador de forma rápida e fácil
> Reduz o impacto de outliers e anomalias - assegura a estabilidade e confiabilidade dos seus modelos
> Bootstrap muitos procedimentos analíticos - teste uma grande variedade de procedimentos descritivos e de modelagem encontrados na família de produtos IBM SPSS Statistics
O IBM SPSS Bootstrapping trabalha com alguns procedimentos analíticos na família de produtos IBM SPSS Statistics, incluindo:
| Procedimentos Descritivos |
Produto |
| Descriptives |
IBM SPSS Statistics Base |
| Frequencies |
IBM SPSS Statistics Base |
| Examine |
IBM SPSS Statistics Base |
| Means |
IBM SPSS Statistics Base |
| Crosstabs |
IBM SPSS Statistics Base |
| t tests |
IBM SPSS Statistics Base |
| Correlations/Nonparametric correlations |
IBM SPSS Statistics Base |
| Partial Correlations |
IBM SPSS Statistics Base |
| Procedimentos de Modelagem |
Produtos |
| One-way |
IBM SPSS Statistics Base |
| UniAnova |
IBM SPSS Statistics Base |
| Linear Regression |
IBM SPSS Statistics Base |
| Discriminant |
IBM SPSS Statistics Base |
| General Linear Models |
IBM SPSS Advanced Statistics |
| Linear Mixed Models |
IBM SPSS Advanced Statistics |
| Cox Regression |
IBM SPSS Advanced Statistics |
| Nominal Regression |
IBM SPSS Regression |
| Logistic Regression, Binary, Multinomial |
IBM SPSS Regression |
| Logistic and Ordinal Regression |
IBM SPSS Regression |
|
