> CARMA. Regras de associação para mineração com suporte para múltiplos feedbacks contínuos e consequentes para resultados determinísticos e precisos.
> Regressão de Cox. Calcular aproximadamente o tempo para um evento.
> Lista de Decisão. Construir regras interativas.
> Fator/PCA, Seleção de Características. Redução de dados.
> K-Médias, Kohonen, Two Step, Discriminante, Support Vector Machine (SVM). Segmentação e agrupamento de dados.
> KNN. Modelo e escoragem de Vizinho mais próximo.
> Regressão Logística. Gerar resultados binários.
> Redes Neurais. Tirar vantagem dos perceptrons de multicamadas com aprendizado por retro propagação e redes de função de base radial.
> Regressão, Linear, GenLin (GLM), Modelos Lineares Generalizados Mistos (GLMM). Equações de Modelos lineares.
> Modelo de resposta de autoaprendizagem (SLRM). Tirar vantagem dos modelos Bayesianos com aprendizagem incremental.
> Sequência. Conduzir análises de ordem-sensível com algoritmo de associação sequencial.
> Support Vector Machine. Aplicar funções não-lineares baseadas na teoria da aprendizagem computacional para a eficiente aprendizagem em grandes conjuntos de dados.
> Séries temporais. Gerar e automaticamente selecionar modelos de previsão de séries temporais.

Implementação

Implementação preenche a lacuna entre a análise e a ação ao fornecer resultados para pessoas e processos em uma programação ou em tempo real e permite que as empresas percebam os benefícios da análise preditiva. Os fluxos do SPSS Modeler podem ser implementados como cenários no IBM SPSS Collaboration and Deployment Services para os efeitos de atualização do modelo, agendamento de tarefas automatizadas ou para o pelo IBM Analytical Decision Management ou outras aplicações preditivas.

Mais razões para usar o SPSS Modeler

> Analise quase todos os dados. Realize análises independentemente de onde os dados estão armazenados (como em um data warehouse, base de dados, Hadoop ou arquivo texto) e estruturados (idade, preço, produto, localização) ou não estruturados (texto, e-mails, mídias sociais). Com sua arquitetura cliente-servidor, o SPSS Modeler pode empurrar a análise volta para a fonte para a execução, o que pode minimizar o movimento de dados e aumentar o desempenho.
> Resolva uma variedade de problemas de negócios com uma extensa gama de análises. O SPSS Modeler oferece análises que variam de análises descritivas até algoritmos avançados e que incluem modelagem automatizada, análise de texto, análise entidades, análise de redes sociais, gerenciamento e otimização de decisão.
> Utilize mais facilmente e aprenda mais rapidamente. Uma plataforma abrangente que fornece análises é inútil se ninguém pode usá-la. A interface intuitiva do SPSS Modeler apela a uma ampla gama de usuários desde os usuários de negócios não-técnicos até os estatísticos, mineradores de dados ou cientistas, pois permite-lhes analisar os dados da maneira que lhes convier. A curva de aprendizagem curta para SPSS Modeler permite que os novatos e usuários avançados comecem a descobrir os resultados quase que imediatamente.
> Atender às suas necessidades com implementação flexível. Escolha a implementação que melhor se adapte às suas necessidades para otimizar seu investimento em TI existente. O SPSS Modeler pode operar independentemente ou em sistemas operacionais em múltiplas plataformas em suas instalações ou na nuvem.

Características do IBM SPSS Modeler

Ao integrar análises preditivas com gerenciamento de decisão, escoragem e otimização aos processos da empresa e sistemas operacionais, o SPSS Modeler ajuda usuários e sistemas a tomarem a decisão certa na hora.

Gerenciamento de Decisão

Automatize e otimize decisões transacionais ao combinar análise preditiva, regras e escoragem para fornecer recomendações de ação em tempo real. Funcionalidades de gerenciamento de decisão permitem a integração de análises preditivas e regras de negócio aos processos da empresa para otimizar e automatizar grande volume de decisões no ponto de impacto.

Modelagem automatizada

Utilize uma variedade de abordagens de modelagem em uma única execução e então compare os resultados dos diferentes métodos de modelagem. Escolha quais os modelos para usar na implementação, sem a necessidade de executá-los individualmente e então comparar o desempenho. Escolha entre três métodos de modelagem automatizada: Auto Classifier, Auto Numeric and Auto Cluster.

Análise de texto

Vá além das análises de dados numéricos estruturados e inclua informação de dados textuais desestruturados, como atividade na web, conteúdo de blog, feedback de cliente, e-mails e comentários de mídia social. Captura conceitos chaves, temas, sentimentos e tendências e finalmente, melhora a precisão dos seus modelos preditivos.

Análise de entidade

Resolução de identidade é vital em uma série de campos, incluindo a gestão de relacionamento com os clientes, a segurança nacional, a detecção de fraudes e prevenção de lavagem de dinheiro. Análise de entidade melhora a coerência e consistência dos dados ao resolver como entidades, mesmo quando as entidades não compartilham os valores-chave.

Análise de rede social

Análise de rede social examina as relações entre as entidades sociais e as implicações destas relações no comportamento do indivíduo. É particularmente útil em telecomunicações e outros segmentos preocupados com churn. Ao identificar grupos, líderes de grupo e se outros serão afetados baseados na influência, modelos preditivos podem ser construídos por um indivíduo e melhorado com o seu grupo e dados de comportamento social.

Algoritmos de Modelagem

Os algoritmos de modelagem inclusos no SPSS Modeler são:
> Detecção de Anomalia. Detecte registros não usuais com um algoritmo baseado em cluster.
> Apriori. Identifica itens de frequência individual em suas bases transacionais e estendê-los para conjuntos de itens maiores.
> Redes Bayesianas. Estima dependências condicionais com modelos probabilísticos gráficos que combinam os princípios da teoria dos gráficos, teoria da probabilidade, ciência da computação e estatística.
> C&RT, C5.0, CHAID e QUEST. Geram árvores de decisão, incluindo árvores interativas.