Entenda os princípios, características e práticas dos métodos de regressão e classificação baseados em árvores disponíveis no IBM SPSS Decision Trees. Como os métodos (CHAID, CHAID Exaustivo, CRT e QUEST) são usados para executar classificação, segmentação e modelagem de previsão num vasto leque de negócios e áreas de pesquisa. As técnicas são discutidas e comparadas, análises são executadas e os resultados interpretados.

Ao final do curso você terá conhecimentos sobre:

> Ter uma visão geral das características do IBM SPSS Decision Trees
> Ter uma visão gerar e comparar os Três Métodos Estruturados
> Conhecer análise CHAID
> Conhecer as características adicionais e extensões do CHAID
> Conhecer Árvores de Classificação CRT
> Conhecer Árvores de Regressão CRT
> Conhecer Métodos Estruturados de Árvores
> Conhecer Análises QUEST
> Obter recomendações e dicas

Duração: 1 dia/ 6 horas
Pré-requisito: Ter concluído os cursos Introdução ao IBM SPSS Statistics e Análise Estatística usando IBM SPSS Statistics.