Melhore sua previsão utilizando análises de séries temporais. Com interface gráfica, o IBM SPSS Forecasting ajudará você a analisar informações históricas e prever eventos futuros. Você também aprenderá os procedimentos padrões para analisar dados de séries temporais, incluindo criar previsões, gerar valores preditores e exibir seus resultados graficamente para ter uma visão geral.

Ao final do curso você terá conhecimentos sobre:

> Compreender os princípios e aplicações das análises e modelos de séries temporais
> Verificar as necessidades de dados e a sua coleta
> Alisar os dados da série temporal
> Comparar dados de séries temporais alisados ou brutos
> Utilizar médias móveis como previsão
> Compreender e utilizar técnicas de alisamento exponencial e interpretar seus resultados
> Mensurar a performance do modelo e analisar os erros
> Ajustar curvas simples para os dados de séries temporais
> Compreender decomposição sazonal, suas técnicas e aplicações
> Utilizar modelos autoregressivos, mistos e outliers

Duração: 3 dias/ 18 horas
Pré-requisito: Ter concluído o curso Introdução ao IBM SPSS Statistics. Não é necessária experiência em previsão.