Aborde diversos tipos de análise de regressão e aprenda como interpretar os resultados para tomar a melhor decisão. Também aprenda alguns passos preliminares para a análise dos dados, incluindo checagem de suposições e como proceder quando elas falham.

Ao final do curso você terá conhecimentos sobre:

> Compreender os princípios e aplicações das análises de regressão
> Examinar seus dados para determinar variáveis dependentes e independentes e como elas se relacionam entre si
> Avaliar a consistência e fundamento das suposições para análise de regressão simples e múltipla
> Compreender e avaliar a análise de regressão stepwise
> Detectar e lidar com multicolinearidade
> Mensurar e apresentar os pontos de influência
> Compreender e avaliar regressão logística e regressão logística stepwise para fazer previsões
> Trabalhar com variáveis dummy, incluindo a codificação das variáveis e a representação gráfica de seus efeitos
> Definir e representar as interações das variáveis e executar regressão polinomial
> Compreender e usar regressão logística binária e multinomial
> Utilizar e interpretar os resultados de regressão não linear

Duração: 3 dias/ 18 horas
Pré-requisito: Ter concluído o curso Introdução ao IBM SPSS Statistics.