Objetivo: Aprenda como segmentar ou agrupar dados com todas as técnicas de cluster disponíveis no IBM SPSS Modeler. Além disso, conheça exemplos de criação e aplicação de modelos de Associação, para descobrir regras que descrevam as relações entre um conjunto de itens e de modelos de Análise Sequencial, para descobrir regras que descrevam as relações entre um conjunto de itens ao longo do tempo.

Ao final do curso você terá conhecimentos sobre:

> Introdução aos modelos de Agrupamento e Associação
> Preparação de dados para modelagem
> Modelos de Agrupamento
> Modelos de Associação
> Modelos de Análise de Sequências

Duração: 1 dia / 6 horas
Pré-requisito: Ter conhecimentos computacionais gerais. Experiência com o uso do IBM SPSS Modeler, incluindo familiaridade com o ambiente do IBM SPSS Modeler, criar fluxos, ler arquivos de dados, avaliar a qualidade dos dados, manipular dados ausentes (nós Type e Data Audit), manipulação básica de dados (nós Derive e Select) e criação de modelos. Prévia participação no curso Introdução ao IBM SPSS Modeler é importante. Um curso introdutório em estatística ou experiência equivalente será útil para as técnicas de modelagem baseadas em estatísticas.
Forma de Pagamento: Aceitamos Transferência Bancária, Cartão de Crédito e Boleto Bancário.